Teachable Machineは、Googleが提供する初心者向けのAIモデル作成ツールです。
このツールを使えば、プログラミングの知識がなくても簡単に画像分類モデルを作成できます。
この記事では、Teachable Machineを利用して、犬と猫を判定するAIモデルを作る手順を詳しく解説します。
AI初心者でも簡単に実践できるように、各ステップをわかりやすく説明します。
AI初心者は、まずはこちらを→AIの基礎をゼロから学べる！初心者向けスタートガイド
Teachable Machineとは？
Teachable Machineは、Googleが開発したAI学習プラットフォームです。
画像、音声、ポーズデータを利用して、カスタマイズ可能なAIモデルを直感的に作成できます。
このツールの特徴は以下の通りです。
簡単操作: コーディング不要でAIモデルを作成可能。
多様な用途: 画像分類、音声認識、ポーズ検出などに対応。
無料で利用可能: 基本的な機能は無料で提供されています。
今回は、このTeachable Machineを使って犬と猫を判定する画像分類モデルを作成します。
モデル作成の手順
ステップ1: Teachable Machineにアクセス
Teachable Machineの公式サイトにアクセスします。
ホーム画面で「使ってみる」ボタンをクリックします。
新しいプロジェクトを作成するための画面が表示されます。
ステップ2: プロジェクトの種類を選択
次に、プロジェクトの種類を選択します。
「画像プロジェクト」を選択します。
「標準の画像モデル」を選択します。
犬と猫を判定するには画像分類が必要なので、この選択が最適です。
ステップ3: クラスを設定
クラスの作成
画像分類を行うために、2つのクラスを設定します。
Class１を犬に、Class２を猫に変更します。
画像の収集方法
犬と猫の画像については、ネット上から収集した画像、もしくは、自分で撮影した写真をアップロードします。
今回は、ネット上から収集した犬と猫の画像を20枚ずつアップロードしました。
ウェブカメラ機能を使って、直接画像を収集することも可能です。
「長押しして録画」ボタンを押すだけで簡単に画像を収集することができます。
ステップ4: モデルのトレーニング
トレーニングの実施
各クラスに画像をアップロードしたら、「モデルをトレーニングする」ボタンをクリックします。
トレーニング中、モデルが各クラスの特徴を学習します。
結果の確認
トレーニング完了後、リアルタイムで画像を分類できるモデルが表示されます。
ウェブカメラを使う際は「Webcam」ボタンを選択、画像を使う際は「ファイル」ボタンを選択すると、実際に犬や猫の画像を判定することができます。
今回、私の方では、「ファイル」ボタンを選択し、犬と猫の画像をドラック＆ドロップする形で、このように判定することができました。
モデル作成の注意点
AIモデルの精度を向上させるために、以下のポイントを押さえておきましょう。
画像データの質を確保する
・解像度が高く、明瞭な画像を使用します。
・背景がシンプルな画像を選ぶとモデルが学習しやすくなります。
クラスバランスを保つ
・犬と猫の画像枚数が均等になるように調整します。
モデルのテスト
・トレーニングしたモデルを現実の画像でテストして、判定の精度を確認します。
実際に作った後の活用例
トレーニングしたモデルはさまざまな方法で活用できます。
リアルタイム分類
・ウェブカメラを接続して、犬と猫をリアルタイムで識別。
画像認識アプリのプロトタイプ
・モデルをウェブアプリやモバイルアプリに組み込む。
学習ツール
・AIの仕組みを学ぶ教材として利用。
エクスポート機能
モデルをGoogleドライブに保存すれば、後で再利用や共有が簡単に行えます。
Googleドライブに保存する手順は、以下のとおりです。
プロジェクトの名前のデフォルトは「image モデル」になっていますので、自分自身で名前を変更してください。
「ドライブに保存済み」と表示されると完了です。
GoogleドライブからTeachable Machineを開く手順は、以下のとおりです。
このように、モデルをGoogleドライブに保存することで、後で再利用することができます。
まとめ
Googleが提供するTeachable Machineを使えば、AI初心者でも簡単に犬と猫を判定する画像分類モデルを作成できます。
①公式サイトにアクセスし、プロジェクトを開始。
②クラスを設定して画像を収集。
③モデルをトレーニングして結果を確認。
これらの手順を踏むことで、AIの基本的な仕組みを学ぶことができます。
ぜひ、Teachable Machineを使って、自分だけのAIモデルを作成してみてください！
また、Googleでは、Google Colab（Google Colaboratory）という無料のオンラインプログラミングツールを提供しています。
インストール不要で手軽に始めることができるツールですので、プログラミング初心者の方におすすめです。
詳しくは、プログラミング初心者でも安心！Google Colabを使ったプログラミング入門の記事をご覧ください。
AIを学ぶ上で最も大切なのは、実際に「触ってみる」ことです。
本や動画で知識を得るのも大切ですが、実際に体験することで理解が深まります。
さあ、私と一緒に最初の一歩を踏み出していきましょう。
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