AI（人工知能）は、私たちの日常生活や仕事においてますます重要な役割を果たしています。しかし、「AIを学ぶ」と聞くと、難しい技術や専門的な知識が必要だと感じる方も多いでしょう。でも実は、AIの基本を学ぶだけなら誰でも気軽に始められます。本記事では、初心者がAIを体験しながら学べる方法を紹介します。
AI初心者は、まずはこちらを→AIの基礎をゼロから学べる！初心者向けスタートガイド
AIを触ってみよう
AIを学ぶ上で最も大切なのは、実際に「触ってみる」ことです。本や動画で知識を得るのも大切ですが、実際に体験することで理解が深まります。
簡単なプログラムを使ってみる
プログラミングの経験がなくても大丈夫です。最近では、プログラミング初心者でも簡単に扱えるツールがたくさんあります。
例えば、Google Colab（Google Colaboratory）がありますが、これはGoogleが提供する無料のオンラインプラットフォームです。Pythonを使ったプログラミング、特にデータ分析や機械学習の実験を手軽に始めることができます。
Google Colabの特徴
１．無料で使える：ただし、使用時間やリソースに制限があります。
２．インストール不要：ウェブブラウザさえあれば利用できます。
３．高性能なハードウェアが使える：機械学習や深層学習の実験が簡単にできます。
４．Google Driveと連携：どこからでもアクセス可能になります。
５．共有が簡単：他のユーザーと共有して一緒に作業ができます。
詳しくは→プログラミング初心者でも安心！Google Colabを使ったプログラミング入門
AIでできることを体験する
初心者が取り組みやすいプロジェクトとしておすすめなのは、写真を使ったAIモデルの活用です。
例えば、「犬と猫を判別するアプリを作る」という簡単な仕組みを作ることで、AIがどのように情報を処理し、判断するのかを学ぶことができます。このようなプロジェクトを通じて、AIの仕組みや可能性をより身近に感じられるでしょう。
詳しくは→初心者の私でもできた！Teachable Machineを使ったAIアプリ開発の基本
こちらが実際に、私が初めて開発した犬と猫を判定するAIアプリになります。
ここから操作可能です→犬猫判定アプリ
この犬猫判定アプリの実際の操作イメージは、下記動画をご覧ください。
初めてAIアプリを開発しました。犬の画像、もしくは、猫の画像を選択して、AIが犬か猫かを判定する簡単なウェブアプリになります。下記URLより操作可能です。精度や表示速度などまだまだ課題だらけではありますが、これからもAIアプリ開発の実践を通して精進して参ります。https://t.co/pCioCtgQne pic.twitter.com/coGFlKnxVc
— 愛鳥 晴喜｜AIと副業で未来設計 (@shiawase_aichou) January 21, 2025
無料のAIツールを活用しよう
初心者でも簡単にAIを試せる無料のツールがインターネット上にはたくさんあります。
今回はその中でも特に使いやすい「Teachable Machine」をご紹介します。
Teachable Machineとは？
Teachable Machineは、Googleが提供する初心者向けのAIツールです。プログラミングの知識がなくても、以下のようなAIモデルを簡単に作成できます。
画像認識モデル：写真やカメラ映像でオブジェクトを分類。
音声認識モデル：音声データでAIをトリガー。
姿勢認識モデル：手や体の動きをキャプチャして反応。
たとえば、自分の声や手の動きに反応するAIを数分で作れるので、初心者にとてもおすすめです。
実際に試してみよう：犬と猫を見分けるAIを作成
ここでは、Teachable Machineを使って「犬と猫を見分けるAI」を作る方法をわかりやすく説明します。
(1)Teachable Machineにアクセス
Teachable Machineの公式サイトにアクセスします。
(2)プロジェクトを作成
画像プロジェクトを選択します。
画面に表示される「クラス」を2つ設定します。
クラス1: “犬”
クラス2: “猫”
(3)データを収集
犬の画像を収集: 犬の写真をいくつかの角度から撮影したり、インターネットから集めた画像をアップロードします。
猫の画像を収集: 同様に猫の画像を用意します。
ヒント：各クラスに少なくとも10–20枚の画像を用意すると精度が向上します。
(4)AIをトレーニング
“トレーニング”ボタンをクリックすると、AIが画像データをもとに学習を開始します。
トレーニングは数秒から数分で完了します。
(5)AIをテスト
完成したモデルを使って、実際に犬や猫の画像を判別してみましょう。カメラを使ってリアルタイムで分類することも可能です。
なお、本件の詳細内容については、AI初心者でも簡単！Teachable Machineを使って犬と猫を判定する方法で説明していますので、ぜひ、ご覧くださいね。
小さなプロジェクトで楽しみながら学ぶ
AIを学ぶ上で重要なのは、楽しむことです。最初から難しいテーマに挑戦する必要はありません。
以下のような身近なテーマから始めるのがおすすめです。
自分の表情に反応するAIを作る
好きな果物を分類するAIを作る
音声データで簡単なゲームを作る
Teachable Machineなら、短い時間で成果が見えるのでモチベーションも上がります。
継続して学ぶコツ
AIは日々進化しており、学び続けることで新しい技術や活用法を取り入れることができます。
情報を収集する
AIに関するブログやYouTubeチャンネルをフォローする。
初心者向けのオンライン講座（例えば、Udemy）を利用する。
実際に作ってみる
読んだり見たりするだけではなく、手を動かしてプロジェクトを作ることが重要です。失敗しても大丈夫。失敗から学ぶことで、次はもっと良いものが作れるようになります。
終わりに
AIを学ぶのに、特別なスキルや高価なツールは必要ありません。無料のツールや簡単なプロジェクトを活用することで、誰でも気軽にAIの世界に触れることができます。
最初の一歩を踏み出して、AIの可能性を楽しんでみませんか？
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